Docker MCP Catalog and Toolkit

Model Context Protocol（MCP）は、AI エージェントを単なる受け身の応答者から、アクション重視のシステムへと変革する現代的な標準です。ツールの記述方法、発見方法、呼び出し方法を標準化することで、MCP はエージェントが多様な環境において API への安全なクエリ、データアクセス、サービスの実行を可能にします。

AI エージェントが本番運用に移行する中で、MCP は相互運用性・信頼性・セキュリティといった一般的な統合課題を解決します。エージェントとツールの間に一貫性のある、疎結合かつスケーラブルなインターフェースを提供することで、MCP はコンテナがソフトウェアのデプロイ方法を再定義したように、AI システムの外界との連携方法を再構築しつつあります。

例

端的に言えば、MCP サーバとは LLM（大規模言語モデル）が外部システムとやり取りするための手段です。

たとえば、「会議を作成して」とモデルに指示した場合、それを実現するにはカレンダーアプリと連携する必要があります。 カレンダーアプリに対応した MCP サーバは、次のような基本的な処理（アトミックアクション）を行うツールを提供します：

• 会議の詳細を取得する

• 新しい会議を作成する

Docker MCP Catalog と Toolkit とは？

Docker MCP Catalog and Toolkit は、MCP ツールを安全に構築・共有・実行するための包括的なソリューションです。以下の主要領域において、開発者体験を大幅にシンプルにします：

• ディスカバリ（Discovery）: 検証済みかつバージョン管理されたツールを集約した中央カタログ

• 認証情報の管理（Credential Management）: OAuth ベースでデフォルトでセキュア

• 実行環境（Execution）: ツールは分離されたコンテナ環境内で実行

• 移植性（Portability）: Claude、Cursor、VS Code など、さまざまな環境でコード変更なしに使用可能

Docker Hub と MCP Toolkit を使えば:

• 数秒で MCP サーバを起動可能

• CLI または GUI からツールを追加

• Docker の Pull ベースの信頼性の高いインフラにより、安全にツールを配信可能

MCP Catalog の利点や活用方法、そして貢献の仕方について学びましょう。

MCP サーバおよびクライアントを管理するための MCP Toolkit について学びましょう。