Docker Offload クイックスタート

このクイックスタートでは Docker Offload の使い方を紹介します。 Docker Offload を使うと、リソースを大量に消費する処理をクラウドにオフロードすることで、コンテナイメージをより速くビルド・実行できます。 また、ローカルの Docker Desktop の体験をそのまま反映したクラウドベースの環境を提供します。

ステップ 1: Docker Offload にアクセスするためにサインアップとサブスクリプションを行う

Docker Offload にアクセスするには、サインアップ  し、サブスクリプションを契約する必要があります。

ステップ 2: Docker Offload を起動する

1. Docker Desktop を起動し、サインインします。

2. ターミナルを開き、次のコマンドを実行して Docker Offload を開始します：

   $ docker offload start

3. プロンプトが表示されたら、Docker Offload に使用するアカウントを選択します。このアカウントが Docker Offload の利用に必要なクレジットを消費します。

4. プロンプトが表示されたら、GPU サポートを有効にするかどうかを選択します。GPU サポートを有効にすると、Docker Offload は NVIDIA L4 GPU を搭載したインスタンスで実行され、機械学習や計算負荷の高いワークロードに役立ちます。

   Note

   GPU サポートを有効にすると、より多くのクレジットを消費します。詳細は Docker Offload の使用方法 を参照してください。

Docker Offload が起動すると、Docker Desktop ダッシュボードのヘッダーにクラウドアイコンが表示され、ダッシュボード全体が紫色に変わります。

また、ターミナルで docker offload status を実行すると、Docker Offload のステータスを確認できます。

ステップ 3: Docker Offload でコンテナを実行する

Docker Offload を起動すると、Docker Desktop はローカル環境を反映した セキュアなクラウド環境に接続します。 ビルドやコンテナの実行はリモートで行われますが、動作はローカルと同じように振る舞います。

Docker Offload が動作しているかを確認するには、コンテナを実行してみます：

$ docker run --rm hello-world

GPU サポートを有効化した場合は、GPU 対応のコンテナも実行できます：

$ docker run --rm --gpus all hello-world

Docker Offload が正しく動作していれば、ターミナルに Hello from Docker! と表示されます。

ステップ 4: Docker Offload を停止する

Docker Offload の利用が終わったら、停止できます。停止すると、イメージのビルドやコンテナの実行はローカルで行われます。

$ docker offload stop

再度 Docker Offload を開始するには、docker offload start コマンドを実行します。

次のステップ

• Docker Offload を設定する

• Docker Model Runner や Compose を試して、Docker Offload を使って AI モデルを実行してみましょう。